Profesión ingeniero del conocimiento / ingeniera del conocimiento

Los ingenieros de conocimiento integran conocimientos estructurados en sistemas informáticos (bases de conocimientos) para resolver problemas que normalmente requieren un alto nivel de conocimientos humanos o de métodos de inteligencia artificial. También son responsables de obtener o extraer conocimientos de las fuentes de información, manteniendo estos conocimientos y poniéndolos a disposición de la organización o los usuarios. Para ello, son conscientes de las técnicas e instrumentos de representación y mantenimiento de los conocimientos (reglas, marcos, redes semánticas, ontologías) y de las técnicas y herramientas de extracción de conocimientos. Pueden diseñar y construir sistemas expertos o de inteligencia artificial que utilicen este conocimiento.

Tipos de personalidades

• Investigador / Emprendedor

Ocupaciones afines software

• Analista de información de TI
• Analista de sistemas informáticos
• Comprobador de software informático
• Consultor de TI
• Gerente del departamento informático
• Ingeniero de software informático
• Jefe de proyectos informáticos
• Programador de aplicaciones informáticas
• Vendedor profesional de productos informáticos

Conocimientos

• Algoritmización de tareas

  Las técnicas para convertir las descripciones no estructuradas de un proceso en secuencias paso a paso de acciones de un número finito de pasos.

• Programación web

  El paradigma de la programación, que se basa en la combinación de marcado (que añade contexto y estructura al texto) y otro código de programación en línea, como el código AJAX, javascript y PHP, a fin de llevar a cabo las acciones adecuadas y visualizar el contenido.

• Lenguaje de consulta del sistema de descripción de recursos

  Los lenguajes de consulta, como SPARQL, que se utilizan para extraer y manipular datos almacenados en el formato Marco de Descripción de Recursos (RDF).

• Principios de la inteligencia artificial

  Las teorías de la inteligencia artificial, principios aplicados, arquitecturas y sistemas, tales como agentes inteligentes, sistemas multiagentes, sistemas expertos, sistemas basados en normas, redes neuronales, ontologías y teorías cognitivas.

• Extracción de información

  Las técnicas y los métodos utilizados para obtener y extraer información de documentos y fuentes digitales no estructurados o semiestructurados.

• Teoría de sistemas

  Los principios que pueden aplicarse a todos los tipos de sistemas en todos los niveles jerárquicos, que describen la organización interna del sistema, sus mecanismos de mantenimiento de la identidad y estabilidad y el logro de la adaptación y la autorregulación, así como su dependencia e interacción con el medio ambiente.

• Estructura de la información

  El tipo de infraestructura que define el formato de los datos: semiestructurados, no estructurados y estructurados.

• Elaboración de modelos de proceso empresarial

  Las herramientas, los métodos y las notaciones, como el Modelo y Notación de Procesos de Negocio (BPMN) y el Lenguaje de Ejecución de Procesos de Negocio con Servicios Web (BPEL), utilizados para describir y analizar las características de un proceso empresarial y modelizar su desarrollo ulterior.

• Procesamiento del lenguaje natural

  Las tecnologías que permiten a los dispositivos de las TIC comprender a los usuarios e interactuar con ellos a través del lenguaje humano.

• Ciclo de vida del desarrollo de sistemas

  La secuencia de pasos, como la planificación, creación, prueba e implementación y los modelos para el desarrollo y la gestión del ciclo de vida de un sistema.

• Inteligencia empresarial

  Las herramientas utilizadas para transformar grandes cantidades de datos sin procesar en información pertinente y útil para las empresas.

• Herramientas de desarrollo de bases de datos

  Las metodologías y herramientas utilizadas para crear una estructura lógica y física de bases de datos, tales como estructuras de datos lógicos, diagramas, metodologías de modelización y relaciones de entidades.

Capacidades

• Evaluar los conocimientos de TIC

  Evaluar el dominio implícito de expertos cualificados en un sistema de TIC para hacerlo explícito de cara a un posterior análisis y uso.

• Gestionar conocimientos empresariales

  Establecer estructuras y políticas de distribución para permitir o mejorar la explotación de la información con el empleo de las herramientas adecuadas para extraer, crear y ampliar el dominio de la empresa.

• Crear árboles semánticos

  Crear listas coherentes y jerarquías de conceptos y términos para garantizar una indexación coherente en los sistemas de organización del conocimiento.

• Definir requisitos técnicos

  Especificar las propiedades técnicas de los bienes, los materiales, los métodos, los procesos, los servicios, los sistemas, el software y las funcionalidades, identificando y respondiendo a las necesidades particulares que deben satisfacerse en función de las necesidades del cliente.

• Aplicar teoría de sistemas de TIC

  Aplicar los principios de la teoría de sistemas de TIC para explicar y documentar las características del sistema que se pueden aplicar universalmente a otros sistemas.

• Gestionar la integración semántica de las TIC

  Supervisar la integración de bases de datos públicas o internas y otros datos, mediante el uso de tecnologías semánticas para producir resultados semánticos estructurados.

• Utilizar lenguajes de marcado

  Utilizar lenguajes informáticos que se distingan sintácticamente del texto, para añadir notas a un documento, especificar tipos de presentación y proceso de documentos, como el HTML.

• Analizar requisitos empresariales

  Estudiar las necesidades y expectativas de los clientes en relación con un producto o servicio con el fin de detectar y resolver las incoherencias y los posibles desacuerdos de las partes implicadas.

• Gestionar bases de datos

  Aplicar los sistemas y modelos de bases de datos, definir las dependencias de datos, utilice los lenguajes de consulta y los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) para desarrollar y gestionar las bases de datos.

Conocimientos y capacidades optativas

Source: Sisyphus ODB