Profesión grabador de datos / grabadora de datos

Los grabadores de datos actualizan, mantienen y recuperan información contenida en los sistemas informáticos. Preparan los datos fuente para la entrada informática mediante la compilación y clasificación de la información, los clientes de los procesos y los documentos fuente de la cuenta, mediante la revisión de los datos relativos a las deficiencias y la verificación de los datos de los clientes y de las cuentas.

Tipos de personalidades

• Convencional / Realista

Ocupaciones afines mecanografía

• Mecanógrafo

Conocimientos

• Lenguajes de consulta

  El campo de los lenguajes informáticos normalizados para la recuperación de información de una base de datos y de documentos que contengan la información necesaria.

• Base de datos

  La clasificación de bases de datos, que incluye su finalidad, características, terminología, modelos y uso, como bases de datos XML, bases de datos orientadas al documento y bases de texto completo.

• Lenguaje de consulta del sistema de descripción de recursos

  Los lenguajes de consulta, como SPARQL, que se utilizan para extraer y manipular datos almacenados en el formato Marco de Descripción de Recursos (RDF).

• Tipos de documentación

  Las características de los tipos de documentación interna y externa, alineados con el ciclo de vida del producto, y sus tipos específicos de contenido.

Capacidades

• Procesar datos

  Introducir información en un sistema de almacenamiento y recuperación de datos a través de procesos como el escaneado, la codificación manual o transferencia electrónica de datos con el fin de procesar grandes cantidades de datos.

• Aplicar políticas de seguridad de la información

  Aplicar políticas, métodos y reglamentos relativos a la seguridad de los datos y la información con el fin de respetar los principios de confidencialidad, integridad y disponibilidad.

• Mantener requisitos de introducción de datos

  Cumplir las condiciones para la introducción de datos. Seguir los procedimientos y aplicar las técnicas del programa de datos.

• Realizar una limpieza de datos

  Detectar y corregir los registros corruptos de los conjuntos de datos, y asegurarse de que los datos se conviertan y mantengan estructurados conforme a las directrices.

• Aplicar métodos de análisis estadísticos

  Utilizar modelos (estadística descriptiva o inferencial) y técnicas (extracción de datos o aprendizaje automático) para el análisis estadístico y herramientas de las TIC para analizar datos, desvelar correlaciones y tendencias de pronóstico.

Conocimientos y capacidades optativas

Source: Sisyphus ODB